1. Rilevamento avanzato: Le telecamere con AI, grazie a tecniche come il machine learning e il deep learning, riconoscono oggetti, persone, veicoli e comportamenti sospetti in tempo reale, riducendo i falsi allarmi. Ad esempio, possono distinguere un essere umano da un animale o identificare gesti anomali come il taccheggio.
2. Efficienza operativa: L’analisi video automatizzata consente di monitorare grandi quantità di dati senza la necessità di supervisione umana costante, migliorando la reattività a potenziali minacce.
3. Applicazioni trasversali: Oltre alla sicurezza, l’AI nella videosorveglianza supporta la gestione del traffico, il conteggio delle persone per marketing (es. analisi flussi in negozi) e la protezione perimetrale.
4. Adattabilità: Sistemi come quelli di EBESSE, integrano l’AI anche su telecamere esistenti, rendendo la tecnologia accessibile senza sostituzioni costose.
5. Visione notturna e condizioni difficili: Tecnologie come sensori Sony Starvis e True WDR garantiscono immagini nitide anche in scarsa illuminazione o con intemperie.

Esempi concreti

• Sicurezza urbana: Comuni come Roma, Torino e Trento hanno adottato telecamere intelligenti per la sicurezza pubblica, ma con normative rigorose. Ad esempio, Trento è stata sanzionata per violazioni privacy legate a progetti di ricerca con AI.
• Retail: Soluzioni come Veesion rilevano gesti sospetti (es. furti) senza identificare biometricamente le persone, rispettando il GDPR.
• Industria: EBESSE ha implementato sistemi AI per la sicurezza perimetrale e anticollisione in stabilimenti come DHL

Sfide e rischi

1. Privacy: L’uso di AI, specialmente con riconoscimento facciale o analisi biometrica, può violare i diritti dei cittadini. L’AI Act europeo limita fortemente tali tecnologie, consentendole solo in casi eccezionali con autorizzazione.
2. Sorveglianza di massa: Post su X evidenziano timori di controllo eccessivo, come a Roma con l’installazione di 15.000 telecamere per il Giubileo.
3. Regolamentazione: Il Garante Privacy italiano ha sanzionato progetti non conformi (es. Trento, 50.000 euro) e aperto istruttorie su Roma e Torino, sottolineando la necessità di valutazioni d’impatto e trasparenza.
4. Etica: L’AI potrebbe indurre modifiche comportamentali, limitando le libertà democratiche, come evidenziato da esperti e autorità.
5. Errori tecnici: Condizioni di luce, pioggia o posizionamento errato delle telecamere possono ridurre l’accuratezza dell’AI.

Normative e raccomandazioni

• GDPR e AI Act: I sistemi devono anonimizzare i dati, evitare la profilazione non necessaria e richiedere valutazioni d’impatto per trattamenti ad alto rischio.
• Misure tecniche: Crittografia (es. VPN per connessioni sicure), compressione video H.265 e registrazione selettiva riducono i rischi di violazioni.
• Trasparenza: Le amministrazioni devono informare i cittadini sull’uso delle telecamere e i dati raccolti, come richiesto dal Garante Privacy.

Prospettive future